未経験からAI転職できる仕事15選｜最短でキャリアを変えるスキルと学習ロードマップ

AIの成長スピードは、もはや「専門家だけの世界」ではありません。
今では、文章作成・データ整理・デザイン・動画編集・事務ワークなど、幅広い領域でAIを使いこなせる人材が求められています。

しかし、こう思う人も多いはずです。

本記事では、そんな不安を解消するために、未経験からでも挑戦しやすいAI関連の仕事を15種類に分けて紹介します。

✔︎ 本記事のテーマ

✔︎ 記事内容

この記事では、次の内容を“具体例つき”で解説します。

• 未経験からでも目指しやすいAI関連の仕事15選
• 各職種の「仕事内容・必要スキル・年収の目安・おすすめAI学習」
• 今日から始められる学習ロードマップ
• スキルを最短で身につける方法
• AIスキルが「副業 → 転職 → 年収アップ」につながる流れ
• 初心者がつまずきやすいポイントと対策

「AIの仕事って結局どれが自分に向いてるの？」という疑問がなくなる構成になっています。

✔︎ この記事を読むことで得られること

この記事を読み終えるころには、

• 未経験でも挑戦できるAI関連の仕事がハッキリわかる
• どの職種が自分の強み・興味と相性が良いかが理解できる
• 必要なスキルが明確になる（何から勉強すべきか迷わない）
• 今日から行動できる学習ロードマップが手に入る
• AIスキルを身につけた後のキャリアの伸ばし方がイメージできる

ようになります。

特に、「AIスキルを強みにして、転職・副業の選択肢を広げたい」という人にとって、この記事は非常に役立つ内容です。

未経験でもAI分野に転職できる理由

AI関連の仕事というと、「高度な数学」「難しいプログラミング」というイメージが強いですよね。

でも実は、AIブームによって“AIを使える人材”の需要が急激に増えている ため、専門知識がなくても挑戦できる職種が多く生まれています。

ここでは、なぜ未経験でもAI転職が可能なのかをわかりやすく解説します。

理由① AIツールの進化で“使う側の人材”が必要になった

以前はAI＝「自分で作る人（エンジニア）」のイメージでしたが、今は違います。

ChatGPTや生成AIの普及により、AIを“使える人”が圧倒的に不足 しています。

• AIツールで業務を効率化できる人
• AIツールを社内に広められる人
• AIを使った企画・改善ができる人

こうした“AI×ビジネス”のスキルは、未経験者でも十分に習得可能です。

→ ChatGPTの仕組みと使い方はこちら

理由② 文系でもできるAI職種が増えている

次のように、“文系寄りの強み”が活かせるAI関連職種が増えています。

• 文章作成が得意 → AIライティング
• コミュ力がある → AI運用コンサル
• 分析が得意 → データアナリスト補助
• SNSが得意 → AIマーケティング

AI業務 = 技術職、という常識はもう古いです。

理由③ 未経験を歓迎する企業が増加中

AI人材は人手不足のため、企業側が「育てる前提」で採用するケース が増えています。

実際の求人でも、

• 「AIツールは入社後に研修あり」
• 「プログラミング未経験OK」
• 「ChatGPTなど生成AIが使えると歓迎」

といった条件が増えています。

未経験から転職できるAI関連の仕事15選（仕事内容・必要スキル・年収の目安・おすすめの学習サービス）

未経験からAI業界に入るための“具体的な職種”と、各職種の

✔「仕事内容」
✔「必要スキル」
✔「年収の目安」
✔「スキル習得におすすめの学習サービス」

を、わかりやすくまとめました。

① AIアシスタント・AI事務サポート

■ 仕事内容

ChatGPTやClaude、Notion AIなどを使って、資料や文章作成・リサーチ・メール返信・議事録作成・データ整理などを行うポジションです。

企業がAI活用を進める中で最も成長している職種のひとつで、一般事務よりも高単価案件に繋がりやすいのが特徴。

■ 必要スキル

• 基本的なPC操作
• AIツールを使った文章生成スキル
• 課題ヒアリング力（要件を聞き出して文章に落とす力）
• チームとのコミュニケーション力

■ 年収の目安

300〜480万円（企業）
副業の場合は 月5万〜20万円 程度。

■ AIスキル習得サービス

＼未経験でもAI事務スキルが身につく！／
👉 Aidemy：最短でAI活用スキルを習得（無料体験あり）

② AIライター（生成AI×SEOライター）

■ 仕事内容

ChatGPTやValue AI Writerで
・記事構成
・下書き
・リライト
を効率化しつつ、人間しかできない「調査・読者の気持ちに寄り添う文章」を担当する仕事。

今、最も案件数が伸びているジャンルです。

■ 必要スキル

• SEO（検索で上位表示させるための基礎）
• 文章構成力・編集力
• AIに適切なプロンプトを投げる力

■ 年収の目安

300〜600万円（企業ライター）
副業だと 月3〜30万円。

→ AIでブログを作って収益化する方法

■ AIスキル習得リンク

＼ AI文章作成で圧倒的時短！／
👉 Value AI Writer：SEOライティングを自動化する最先端ツール

③ AIカスタマーサポート（チャットボット運用）

■ 仕事内容

企業の問い合わせ対応にAIを活用し、
FAQ作成 → AIに学習 → チャットボット改善
などを行う仕事。

運用スキルがあれば、未経験でも採用されやすいジャンル。

■ 必要スキル

• よくある質問を整理する力
• チャットボットの設定
• データ分析の基礎（改善ポイント発見）

■ 年収の目安

350〜550万円（企業）

■ AIスキル習得リンク

＼ AIを使った業務改善スキルが身につく！／
👉 AI CONNECT：AIツール運用に特化した実践学習

④ データアナリスト（AIデータ分析）

■ 仕事内容

データの分析結果をもとに、
「どう改善すべきか？」
を経営者やチームに提案する仕事。

AI生成モデルの微調整やデータ前処理も担当します。

■ 必要スキル

• Python
• データ分析（Pandas, NumPy）
• BIツールの操作
• ロジカルシンキング

■ 年収の目安

400〜800万円

■ AIスキル習得リンク

＼ 未経験からデータ分析のプロに！／
👉 Rabbit Challenge（ラビットチャレンジ）

⑤ 機械学習エンジニア（ML Engineer）

AIモデルの開発・運用を行うエンジニア。
学習データの準備から、モデルの精度改善、アプリへの組み込みまで担当する高度職種。

ただし、今は「生成AIエンジニア」が増えたことで参入難易度は下がっています。

■ 必要スキル

• Python
• ディープラーニング
• API連携
• クラウド（AWS/GCP）

■ 年収の目安

500〜1,200万円

■ 学習リンク

＼ AIエンジニア最短ルート！／
👉 Aidemy：Python×AI開発を体系的に習得

⑥ AIプロンプトエンジニア

■ 仕事内容

AIに「どう質問すれば理想のアウトプットが出るか？」を設計する仕事。

企業の生成AI活用が急増しており、プロンプト専門職の募集も増加。

■ 必要スキル

• 文章構成力
• ロジカルシンキング
• プログラミング基礎（なくても可）
• AIモデルの理解

■ 年収の目安

450〜700万円

■ 学習リンク

＼ 生成AI時代の新職種を狙うなら！／
👉 DMM 生成AI CAMP（未経験歓迎）

⑦ AIデザイナー（生成AI × デザイン）

■ 仕事内容

Midjourney、Stable Diffusion、Runway などを使って
・LPデザイン
・サムネ
・広告画像
・動画生成
を制作するクリエイティブ職。

■ 必要スキル

• デザイン基礎
• カラー理論
• 生成AIによる画像生成

■ 年収の目安

350〜700万円

■ 学習リンク

＼ 画像生成AIでデザインスキルを強化！／
👉 メイカラ（画像生成に特化）

⑧ AI動画クリエイター

■ 仕事内容

Runway・Pika・Adobe Firefly などを活用し、
ショート動画・プロモーション動画を制作。

動画制作市場でのAI活用は急成長しています。

■ 必要スキル

• 動画編集の基礎
• AI動画生成
• シナリオ構成

■ 年収の目安

350〜900万円

■ 学習リンク

👉 メイカラ：AI動画生成のプロになれる講座

⑨ AIマーケター

■ 仕事内容

AIで
・広告文章生成
・ターゲット分析
・施策自動化（メール・SNS）
を行うマーケティングの仕事。

■ 必要スキル

• データ分析
• マーケティング戦略
• AIツール活用

■ 年収の目安

450〜900万円

■ 学習リンク

👉 AI CONNECT：AIマーケティングを実践形式で習得

⑩ AIプロダクトマネージャー（AIPM）

■ 仕事内容

AIサービスの「企画・戦略・開発ディレクション」を行う仕事。

AI時代のリーダーポジションとして求人数が急増。

■ 必要スキル

• ロジカルシンキング
• プロジェクト管理
• AI技術の基本理解

■ 年収の目安

600〜1,400万円

■ 学習リンク

👉 Aidemy：AIプロダクト企画の基礎を総合的に学べる

⑪ データエンジニア

■ 仕事内容

AIモデルが学習するデータを整備する専門職。

ETL・パイプライン構築・データベース管理などを担当。

■ 必要スキル

• Python
• SQL
• クラウド（AWS, GCP）

■ 年収の目安

400〜1,000万円

■ 学習リンク

👉 ラビットチャレンジ：SQL・Pythonを基礎から徹底習得

⑫ 生成AIアプリ開発エンジニア（AI×Webアプリ）

■ 仕事内容

ChatGPT API や Claude API を使って
企業向けのAIアプリを開発。

需要が高く、副業案件も多いジャンル。

■ 必要スキル

• JavaScript / Python
• API連携
• UI/UX

■ 年収の目安

500〜1,200万円

■ 学習リンク

👉 DMM 生成AI CAMP（最短でAIアプリ開発スキルを習得）

⑬ AIメンタルコーチ / AIキャリアコーチ

■ 仕事内容

ChatGPTやAIモデリングを使い、相談者の目標や性格に合ったアドバイスを提供する仕事。

コーチング資格が不要で参入しやすい分野。

■ 必要スキル

• コミュニケーション能力
• AIを使った質問設計
• カウンセリング基礎

■ 年収の目安

300〜700万円

■ 学習リンク

👉 Neuro Dive：AI×心理学のスキルが学べる実践講座

⑭ AI自動化エンジニア（RPA × AI）

■ 仕事内容

業務を自動化するロボット（RPA）にAIを組み込む仕事。

ChatGPT API × RPA の組み合わせは急成長中。

■ 必要スキル

• Python
• 自動化ツール（UiPath など）
• 論理的思考

■ 年収の目安

500〜700万円

■ 学習リンク

👉 Aidemy：AI自動化の基礎を体系的に学べる

⑮ AI教材クリエイター / AI講師

■ 仕事内容

AIスキルを学びたい初心者向けに、
・オンライン教材
・動画講座
・ワークショップ
などを提供する仕事。

AI需要の拡大とともに急増。

■ 必要スキル

• 人に教える力
• AIリテラシー
• コンテンツ制作

■ 年収の目安

副業：月3〜30万円
企業：450〜650万円

■ 学習リンク

👉 AI CONNECT：教える側にも役立つAI運用スキルを習得

未経験からAI転職するための学習ロードマップ

「AI転職に挑戦したいけど、何から手をつければ良いのかわからない…」
そんな人のために、ここでは 最短で結果を出せる学習ロードマップ を紹介します。

“全部やらなきゃいけない”のではなく、あなたの目指す職種に合わせて必要な部分だけ選べる ように作っています。

AIスキルを、最短で「実務レベル」にする方法

未経験者に足りないのは、「実務経験」。
とはいえ、転職前に実務経験を積むのは難しそうに見えますよね。

でも大丈夫。
実は、今は次のような方法で 誰でも実務レベルに近づける ことができます。

① 自分のポートフォリオを作る

AI転職では、学歴よりも 成果物 のほうが評価されます。

例えば：

• AIライター → 記事3本
• AIデザイナー → 画像生成作品20点
• AIマーケター → LP改善案、広告分析レポート
• データアナリスト → ダッシュボード、分析レポート
• AIエンジニア → GitHubにコードを公開

特に効果的なのは、

✔ 実際の企業が出している求人を想定して作る
✔ 「AI前／AI後」の改善比較を載せる

の2つ。

これで採用担当に「この人は実務で使えるな」と判断してもらいやすくなります。

② 小さな仕事から始めて実績をつくる

未経験向けの仕事を最初に受けるのも効果的。

• ライティング
• データ入力
• 画像生成
• SNS運用補助

クラウドワークスなどで小さな案件をこなせば、実績としてポートフォリオに追加できます。

③ AIツールの「資格」よりも「使いこなす実力」が大事

AIの資格はたくさんありますが、企業が重視するのは、資格を持っているかどうかではなく、AIを使って何ができるか。

プロジェクトを作る > 実績を公開すると、圧倒的に評価されます。

未経験からAI転職を成功させるポイント

成功しやすい人には共通点があります。
ここでは“最短で転職する人”の特徴をまとめます。

✔︎ スキルを「横に広げる」より「深める」

AIツールは種類が多いため、最初はあれもこれも手を出しがちです。

しかし、転職成功者は違います。

❌ 10個のツールを浅く覚える
⭕ 1〜2個を深く使いこなす

たったこれだけの違いですが、企業からの評価が大きく変わります。

✔︎ ChatGPTを「作業代行」ではなく「共同作業相手」にする

ChatGPTは“丸投げするツール”ではありません。

正しくは、あなたの頭脳を補助してくれる相棒 です。

• 指示の出し方
• 条件の伝え方
• 情報の整理の仕方

これらを工夫すると、10倍速く成果が出るようになります。

✔︎ 目標職種をひとつに絞る

「AIの仕事が多すぎて迷う…」という人は、まず 興味のある分野を1つに絞る のがコツです。

• 文章 → AIライター
• 画像やデザイン → AIデザイナー
• データ分析 → データアナリスト

たったこれだけで、学習の迷いが消えます。

【まとめ】今日から始められるAI転職の第一歩

ここまで読んだあなたなら、もう行動する準備ができています。

AI転職は、学歴も職歴も関係なく、今から挑戦できるキャリア。

その第一歩として、今日すぐにできるアクションをまとめました。

完璧じゃなくてOK。
「少し動く」だけで、大きく前に進みます。